个性化推荐

来源 ｜ CSDN 一、推荐系统简介 1 推荐系统背景为了解决 信息过载 问题，在海量的数据中如何准确提供客户喜欢的内容。为了解决该问题，发展主要有三个阶段。 分类目录：1990s…

1. 推荐系统的作用和意义 ​ 在这个时代，无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 ​     信息消费者：在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 ​     信息生产者…

来源 ｜ 2023鑫智奖第四届中小金融机构数智化转型优秀案例评选 一、项目背景及目标 当今，个性化推荐越来越多被应用到各种领域，银行作为提供各种金融产品和服务的金融机构，应用该项技…

协同过滤（Collaborative Filtering）是一种个性化推荐的算法，它通过分析用户的历史行为、兴趣和偏好，预测用户对于物品的喜好程度，进而实现个性化的推荐服务。 协同…

在实验设计和数据分析中，“正交”和“互斥”是两个重要的概念。 正交是指两个或多个实验条件或因素在实验设计上是相互独立的，它们之间没有任何交叠或相互依赖的关系。换句话说，正交实验设计…

在个性化推荐场景中，A/B测试通常是通过以下步骤实现分流的： 定义实验组和对照组 实验组是接受新推荐算法或新功能的用户，对照组是使用原有推荐算法或功能的用户。 分流策略 根据实验设…

个性化推荐在金融行业中应用广泛，它可以基于用户的历史数据、兴趣爱好、行为等特征，通过算法推荐最适合用户的金融产品和服务。以下是个性化推荐在金融行业中的具体应用： 一、银行业 1.个…

本专题共收录了超过85份精选技术文章，包括风控反欺诈、大数据、搜索推荐、NLP、CV、Ads等相关领域的技术实践与分享。