机器学习
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我国人工智能发展需警惕深度学习框架双缺(10页)
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建立标准发现和管控人工智能存在的偏差2022(26页)
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爱分析:2020中国人工智能厂商全景报告(113页)
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2022年全球人工智能产业研究报告(120页)
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中国信通院:人工智能行业核心技术产业白皮书-深度学习技术驱动下的人工智能时代(43页)
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艾瑞咨询:2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书(49页)
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艾瑞咨询:2021年1-2月中国人工智能月报公开版(64页)
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中国信息通信研究院:中国“智能+”社会发展指数(2020)(51页)
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2021年计算机行业人工智能规模优势分析报告(20页)
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清华大学:人工智能发展报告(2011-2020)(235页)
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德勤:认知智能大门——企业如何构建NLP能力
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IBM:洞察先机,防患未然:基于人工智能的电话反欺诈行动指南(8页)
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爱分析:2022人工智能厂商全景报告(79页)
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爱分析:人工智能应用实践报告从点到面企业智能化的路径方法与领先实践(73页)
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德勤AI案例精选(88页)
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智源:人工智能的认知神经基础白皮书(51页)
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中国信通院科技行业:人工智能安全框架(2020年)(66页)
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智谱AI&清华大学:2021全球联邦学习研究与应用趋势报告(104页)
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人工智能——后疫情时代的发展趋势
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