人工智能时代：未来已来

现今机器学习模型愈发复杂，新风险丛生。合理调整传统风险管理模式下的验证框架，可更好地管理模型，降低风险。

根据麦肯锡2018年亚太个人金融调研，中国手机银行渗透率已经高达79%，超过亚洲发达国家水平。

今天，区块链与AI的诞生、碰撞、交汇和融合又一次将世界推到了全新的数字时代。

人工智能是乌镇智库关注的重要方向之一。人工智能热潮之下，美国政府、英国政府，斯坦福大学，高盛、阿里等等，纷纷出台人工智能报告。

2019年在中国的人工智能市场呈现出百花齐放，百家争鸣的状态，在各条线都在快速推进，排列在前几位的，都拿到很多投资，后进者都在布局其产业生态，人工智能无疑是2019年最火的高科技产业，而且相比区块链，人工智能在未来的几年，将会是更加可期的。

华为与德勤中国联合发布了《智慧银行白皮书》（以下简称《白皮书》），指出商业银行正朝着“体验为王，技术制胜”的方向进行数字化转型，打造无界智慧银行。大数据、人工智能等新技术将一同成为支撑未来智慧银行的基础。

2018年被誉为AI in All的元年，人工智能通过各种各样的形式进入了我们的生活，不论是刷脸支付、线下新零售，还是智能语音助手等等。

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌提出，成为建立大规模知识的杀手锏应用，在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。

日前，罗兰贝格发布一份最新报告《2019年关于人工智能的十个议题：从企业的角度看人工智能》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。

2019年1月12日，在2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛上，华夏幸福产业研究院联合中国人工智能学会、国家工业信息安全发展研究中心、思保环球正式发布了《2018年人工智能产业创新评估白皮书》（以下简称《白皮书》)。

高大上的金融从业者会被人工智能抢了工作吗？“15年内，人工智能和自动化将具备取代40%-50%岗位的技术能力”，李开复的这一预言不禁引起人们对人工智能应用前景和个人职业规划的重新思考。

人工智能的发展过程可谓三起两落，几经波折。 虽然现在有了诸如Siri、Cortana、IBM Watson等各类人工智能产品，也有像DeepBlue、AlphaGo人机大战等人工智…

金融服务业正在经历一场环境剧变。例如人工智慧(AI)、机器学习、物联网 (IoT)和区块链之类的新兴技术，加上不断改变的客户期望和偏好，正重新定义著金融机构应该如何提供服务。

百度携手知萌咨询联合发布《AI赋能营销白皮书》（下简称“白皮书”）。

2018年12月27日，中国信通院在新华社主办的第六届中国新兴媒体产业融合大会上发布了《人工智能发展白皮书-产业应用篇（2018年）》。

近日，普华永道发布了《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响？》，报告认为人工智能及相关技术推动中国经济增长，将创造数百万个新的就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。

斯坦福全球 AI 报告从去年开始发布，该报告由斯坦福大学主导，专家组包括来自SRI公司、麻省理工学院、OpenAI、麦肯锡、哈佛等机构的多位专家，旨在通过具体数据全面追踪人工智能的最新进展。

AI技术在各行各业的应用落地不断深化，而营销作为AI应用的重要场景，也出现了很多新的机遇与趋势。《2018年中国AI+营销市场研究报告》通过描绘AI技术在营销上的应用背景、现状以及趋势，并对AI+营销产业链及各方发展进行了梳理和分析

AI、VR及虹膜识别行业概览：无人银行落地上海，前沿科技产业助力

随着人工智能大幅度改变金融机构的传统运营模式，转移战略性重心和提升金融生态系统的竞争态势，金融机构如何更好地利用人工智能，为未来作好准备？