2018年中国人工智能产业发展形势展望

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与此同时，人工智能产业将持续面临底层技术积累不足、商业化应用路径不明朗、产业发展略显浮躁以及专业人才不足等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应持续推动基础领域技术创新突破，加速实现人工智能与实体经济深度融合，不断完善产业创新生态体系建设，培育形成产业开放发展氛围，大力强化人才培养培训工作。

对2018年人工智能发展形势的基本判断

与实体经济融合加速

人工智能与实体经济加速融合。党的十九大报告中明确指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能是具有巨大社会和经济效益的尖端领域和创新前沿。据保守估计，2018年中国人工智能将为实体经济带来超过1000亿元的增长。预计2018年，新一代人工智能技术将与实体经济持续渗透融合，为零售、交通、医疗、制造业、金融等产业带来提效降费、转型升级的实际效能。无人商店、无人送货车、病例细胞筛查、数字孪生、智慧工厂、3D打印、智能投顾等新产品、新服务将大量涌现，从而加速培育产业新动能，开拓实体经济新增长点，有力推动我国经济结构优化升级。

市场应用空间将大步拓展。我国人工智能市场潜力巨大，应用空间广阔。近年来，我国在数据规模和产品创新能力等方面已进入世界第一梯队。数据规模方面，中国庞大的人口和发达的互联网提供了任何国家都难以企及的数据规模和标注成本优势。产品创新能力方面，中国企业在经历移动互联网时代的优胜略汰后，已能够在国外创新技巧的基础上，依据国内市场特点开发本土创新模式。预计2018年，上述优势将与实体经济的转型发展充分结合，情感识别、手势识别、语音助手、混合现实等个人智能化市场空间将进一步拓展，市场营销、网络安全认证、人力资源、办公智能等企业智能化重构将逐步推进，智能制造、智慧医疗、智慧能源、智能零售等产业化智能重构市场将逐步打开，人工智能的市场应用空间将大步拓展。

资本支持将趋向集中

顶层设计助推产业发展，各地方将积极布局规划。近年来，我国在国家层面密集出台一系列政策措施助推人工智能产业发展。在2017年，人工智能先后出现在政府工作报告和党的十九大报告中，“人工智能2.0”纳入“科技创新2030—重大项目”，《新一代人工智能发展规划》确立“三步走”的发展目标，新一代人工智能发展规划推进办公室及新一代人工智能战略咨询委员会宣告成立，未来将有力推动人工智能重大项目落地。预计2018年，全国各地方将结合自身区位条件和产业基础，积极布局适合本地区特点的人工智能发展规划，实现从中央到地方的联动机制，进一步带动人工智能发挥经济和社会效益。

资本总量稳步增长，投融资层次将更为丰富。目前，中国人工智能投融资额占全球总量的近35%，达到635亿元。其中，计算机视觉与图像、自然语言处理和自动驾驶三大领域投融资额占国内人工智能投融资总量的60%以上，成为资本热捧的焦点。此外，北京、广东、上海、浙江、江苏和四川等省市的投融资基础相对较好，是资本最为聚集的地区。2017年上半年，国内投融资总额为143亿元，预计全年投融资规模较上年增长51%，增速较2016年下降40%。预计2018年，国内人工智能领域的投融资总量稳中有增，资本将更多聚集在应用层细分领域的龙头企业，投资事件数量将减少，单笔投融资数目将增大，马太效应将日益凸显。投资焦点将从应用层逐步下移，AI芯片等基础层和深度学习算法应用等技术层将获得资本市场的更大关注，投融资层次将更为丰富。