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2018年11月28日，京东数字科技与毕马威中国联合发布《数字科技服务金融》研究报告（下文简称“报告”），报告认为，数字科技服务金融，是基于四个维度对金融领域中的场景、用户、产品和运营进行全面数字化，并以数字化服务的方式进行输出。
核心观点
在科技与经济社会不断交融的过程中，数据呈现出爆发式增长。不断沉淀的数据已成为社会基础性战略资源，蕴藏着巨大潜力和能量，并与科技形成相互促进的正反馈发展模式。数字科技可以理解为以数据为基础，以科技为工具、以行业洞察为依托，形成数字化解决方案，全面提升行业效能的前沿科技。中国已成为世界公认的数字化大国，数字科技产业具有全球竞争力。
随着数据累积及科技发展，科技企业服务模式也相应发生着演变。在不同的技术条件下，科技企业服务呈现不同的表现形式和效果，主要分为信息化、SaaS 化、移动化和AI 化四个阶段。在中国，“四化合一”促使科技企业的服务模式从提供技术产品逐渐演变为提供服务产品，构成中国企业数字化服务。
金融是一个天然与数据强相关的行业，数字科技服务与金融业务天然适配。数字科技企业的数字化服务可帮助金融机构实现线上线下海量数据的整合分析，结合数据、场景、科技等领域的发展，扩展传统金融机构的业务范围，打破时空限制，深度挖掘用户属性，帮助金融机构实现金融服务效率和效益的双重提升。
报告发现，数字科技服务金融，基于场景、用户，产品和运营四个维度对金融领域进行全面数字化，并将数字化的服务输出。场景方面，数字科技可将传统金融服务全方位融入线上场景，并对线下场景智能化升级；用户方面，数字科技在采集、分析数据方面的显现了极大的便利性：一方面，通过科技的助力，金融服务真正实现了全方位下沉，另一方面，金融机构可以对存量用户进行分层并精细化管理；产品方面，以信贷产品为例，数字科技的应用可以覆盖到产品所涉及的获客、营销、审核、定价、风控等各个环节，从而使金融产品形成一个全流程的解决方案，并实现数字化输出；运营方面，借助人工智能的自动化决策和处理能力，可实现认证、筛选、客服、监控等各个环节的智能化，进而极大地简化、规范化工作流程。
科技企业层面，建议专注数据和科技核心能力的精进及输出；进一步拓展数字化输出的场景和模式；探索与金融机构合作共赢的长期发展模式。
金融机构层面，建议树立数字化运营思维，关注业务、用户相关数据资产的沉淀和使用；充分借力中国的数字生态系统，与专业的数字科技企业深度合作，互取所长，协同发展；适应数字化趋势下迅速变化的技术和需求，打造敏捷性组织。
数字科技服务金融的演进过程呈现出以下趋势：一是数据的基础作用持续凸显；二是数字科技与金融业务将深度结合；三是监管科技将逐渐形成趋势。
此外，随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的不断发展完善和传统产业数字化转型的需求急剧增加，数字科技企业的服务已经开始向金融以外的产业拓展，推动数字经济向纵深发展。
《数字科技服务金融》目录
核心观点
数字科技发展方兴未艾
（一）数据已成为重要战略资源
（二）科技与数据间形成正反馈的良性互动机制
（三）中国已成为世界公认的数字化大国
数字科技迭代推动科技企业服务模式的转型
（一）科技企业服务模式经历了四个阶段的演化
1 信息化的企业服务
2 SaaS 化的企业服务
3 移动化的企业服务
4 AI 化的企业服务
（二）中国数字化企业服务前景可期
1 “四化合一”构成中国科技企业推进数字化服务的背景
2 发展数字化企业服务正当其时
（三）数字科技服务与金融业领域天然适配
数字科技企业服务金融基于四个维度
（一）场景维度：无界融合
1 线上场景全方位融入
2 线下场景智能化升级
（二）用户维度：精准包容
1 存量客户：对用户精准分层
2 新增用户：扩大金融服务半径
（三）产品维度：整体优化
1 获客与营销
2 审核与反欺诈
3 评估与定价
4 资产流转
5 风险管理
（四）运营维度：降本提效
1 智能财务
2 智能客服
3 智能巡检
建议与展望
（一）建议
1 数字科技企业
2 传统金融机构
（二）展望
1 数据的基础作用凸显
2 科技监管形成趋势
3 数字科技服务金融程度不断深化
4 数字科技服务的范畴不断拓展
以下为本报告部分截图
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