岗位职责：
1.负责公司数据产品能力建设及数据分析体系搭建，能够独立完成数据模型搭建，数据分析报表设计，不断完善分析模型，拓展数据分析应用场景，为一线业务运营部门运营决策与评估提供及时高效、专业可靠的支撑；
2.沉淀数据分析思路与框架，提炼业务的普遍数据需求，与相关团队协作并推动形成成熟度高、覆盖面广的的数据分析产品与数据分析服务体系；
3.为公司业务部门提供数据运营与数据分析支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为、营销偏好和交易习惯，数据驱动公司各项业务精细化运营；
4.用科学的数据分析和建模的方法与工具推动公司持续完善数据治理与数据创新应用，促进公司业务增长，有效借助数据分析手段进行业务运营诊断与运营决策辅助，发现问题并提供解决方案；
5.协助业务部门梳理数据应用需求，从业务需求出发，完成相关数据要素的采集与数据应用场景的搭建；
6.协助公司数据产品建设，与产品经理、技术实施部门配合，基于产品实践与数据分析关键能力要求，梳理数据需求，完善数据采集与治理，提供数据应用场景，输出产品改进建议，推动产品持续优化与迭代升级；
7.参与公司各类数据产品的管理标准与运营制度制定，推动公司各类数据资产的科学治理与规范应用；
8.参与公司相关数据产品的应用推广，组织各种形式的培训与宣贯活动，引导用户使用产品，推动产品实现业务价值目标；
任职要求：
1.统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2.熟练使用常用的分析方法与数据分析工具，精通数据库技术、SQL语句及查询优化，对数据、业务敏感性高，有丰富的数据分析、数据挖掘、数据建模经验，能够独立分析和解决问题，熟悉R、Matlab、Python等统计分析语言者优先，有常见的机器学习/深度学习算法、模型调参经验优先；
3.对金融行业的业务有较强的的理解和分析能力，能够根据不同业务部门面临的数据分析场景与目标输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议。对大数据领域相关技术及发展趋势有一定了解；
4.3年以上券商、银行、保险、互联网、金融科技厂商工作经验，具有数据分析、数据运营与数据产品等相关岗位经验；
5.具有较强的逻辑思维、结构化思考和语言表达能力，自我驱动强，有主动学习和探索的强烈意愿，乐于接触新知识新领域的挑战；
6.责任心强、认真严谨、积极主动、抗压能力强，具备良好的沟通、协调与团队协作能力。
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