在实验设计和数据分析中，“正交”和“互斥”是两个重要的概念。
正交是指两个或多个实验条件或因素在实验设计上是相互独立的，它们之间没有任何交叠或相互依赖的关系。换句话说，正交实验设计能够确保实验结果的可比性和可解释性，因为每个实验条件或因素的变化都不会受到其他因素的影响。
互斥则是指在一个实验中，两个或多个因素或变量之间是相互排斥的，即它们不可能同时存在。例如，在一个对比实验中，如果两组样本的实验条件完全相同，那么这两组样本就是互斥的。互斥实验设计主要用于控制变量和消除潜在的混淆因素。
正交是指不同实验之间的独立性。在实验设计中，每个独立实验为一层，层与层之间的流量是正交的，即流量穿越每层实验时，都会再次随机打散，且随机效果离散。例如，有100个乒乓球，随机拿出50个染成蓝色，50个染成白色，那么蓝色和白色乒乓球各有50个。如果将这100个乒乓球重新放在袋子中摇匀，随机拿出50个，那么这50个乒乓球中蓝色和白色各占25个。这个例子说明了正交的意义。
互斥是指实验在同一层拆分流量，且不论如何拆分，不同组的流量是不重叠的。例如，有100个乒乓球，每25个为一组，分别染成蓝、白、橘、绿。如果X实验拿的是蓝色和白色，那么Y实验只能拿橘色和绿色。在这个例子中，X实验和Y实验是互斥的。
总的来说，正交和互斥是实验设计中两个重要的概念，它们分别表示了实验之间的独立性和不同组流量之间的不重叠性。
版权声明及安全提醒：本文转自网络平台，文章仅代表作者观点，不代表「金融文库」立场。相关版权归原作者所有，「金融文库」仅提供免费交流与学习，相关内容与材料请勿用于商业。我们感谢每一位原创作者的辛苦付出与创作，如本转载内容涉及版权及侵权问题，请及时联系我们客服处理（微信号：JRwenku8），谢谢！
