金融AI大数据应用白皮书

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人工智能(AI)这个概念从达特茅斯会议上提出到现在已经经历了好几十年，经历几番沉浮，最近这个时点爆发最主要的原因正是因为数据。在大数据这个概念出现之前，计算机并不能很好的解决需要人去做判别的一些问题。因此，当前我们所说的AI更确切的说法是AI大数据，AI其实就是用大量的数据作导向，让需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题。

这就是今天我们所说的AI的本质，也因此我们提出AI大数据这个概念，将其作为这本白皮书的主题，介绍其发展历程和关键技术，探讨其在金融领域的应用，并分析当前在应用中存在的问题，同时尝试提出发展建议，以供参考。

AI大数据作为最具变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的方方面面，对国家政治、经济、文化等带来极为深远的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前，AI大数据已上升到国家层面的激烈博弈，越来越多的国家争相制定发展战略与规划，主要国家进入了全面推进AI大数据发展的全新战略时代，AI大数据竞争趋向白热化。

自2013年起，世界主要国家开始对AI大数据进行系统性布局，但在初期阶段(2013-2016年)，各国普遍对AI大数据的重视度不足，与AI大数据技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。

2016年，谷歌AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后，世界各国政府纷纷认识到AI大数据技术真正的潜力。在这一年，诸多国家开始讨论AI大数据可能对社会、经济带来的颠覆性影响，“AI”一词频繁出现于各类政府报告中。其中最典型的就是奥巴马政府发布的《为AI的未来做准备》、《国家AI研究与发展战略计划》和《AI大数据、自动化与经济》报告。受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响，各国政府纷纷调研AI大数据对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响，相继发布了符合自身国情的AI大数据战略。

2017年和2018年，与AI大数据相关的国家级战略密集出台，社会关于AI大数据的大讨论激烈展开，各国政府关于AI大数据发展的思路也逐渐清晰。

从全球范围来看，AI 大数据领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至 2017 年 6 月，全球 AI 大数据企业总数达到 2542 家，其中:美国最多，拥有 1078 家，占 42%;中国其次，拥有 592 家，占 23%;其余 872 家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。美国在 AI 大数据产业布局方面全面领先其他国家，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。

以下为本报告部分截图