IBM:了解客户和风险,保险行业的认知未来

目前,认知系统通过虚拟数字代理商来推动客户互动,并改善保险商的决策。我们的研究表明,领导们准备好接受 认知计算这一突破性的技术,并对认知能力进行投 资,从而激发保险业的数字化未来。

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欢迎来到认知计算时代。在这个时代,智能机器会以全新的方式对复杂的数据进行评估,帮助解决最棘手的社会问题。

对于保险业来说, 认知计算时代确实到来了。它有巨大的潜力,足以改变这个行业。

目前,认知系统通过虚拟数字代理商来推动客户互动,并改善保险商的决策。我们的研究表明,领导们准备好接受 认知计算这一突破性的技术,并对认知能力进行投 资,从而激发保险业的数字化未来。

认知计算是一种新的计算模式。不同类型的认 知计算解决方案提供不同能力,其中包括:

1)从各种结构化和非结构化数据源中学习和积累知识;

2)理解自然语言,与人类进行更自然的交互;

3)获得顶级人才的专业知识,并加快其他人的专业知识积累;

4)改善专业人才的认知过程,帮助制定更好的决策;

5)提升整个组织的决策质量和一致性。

保险业企业可在互动、发现和决策三个领域中应用认知计算技术解决行业困扰的问题

1)领军保险公司使用认知计算,提供更好的定制化建议

领军保险公司的认知系统利用 Watson 的自然语言能力来回答问题,就公司产品和服务提供险别咨询,旨在创造更具吸引力的在线购物体验。

领先保险公司利用认知计算改善定制化建议

某消费者保险领先提供商的认知系统借助沃森自然语言能力回答问题,提供保险范围咨询,推介公司的产品和服务,以创建更具吸引力的 在线购物体验。该解决方案可基于购物体验期间提供的信息了解情境,并提供相应的答案。随着时间的推移,该解决方案将结合来源于大 数据的客户分析,为每位客户创建更加个性化的体验。

2)欧洲银行想要提高交易效率

一家大型欧洲银行计划将认知计算融入战略计划中,以提高收入、降低成本。交易是部署认知系 统的重要功能之一。系统会获取大量的内部数据,如客户的交易历史和当地的市场情报。

欧洲银行意图改善交易有效性

某大型欧洲银行计划将认知计算纳入其战略规 划,以提高收入,降低成本。交易是该银行用来部署认知系统的关键功能之一。该系统将吸收客户交易历史和本地市场情报等海量内部数据,以及市场新闻、事件和天气等外部数据,以预测买方基金经理未来的交易模式。此外,它还将分析多个场合的交易需求,力图改善企 业分红估算。 该银行期望通过使用认知计算改变市场规则。该技术应可帮助该银行提高交易的有效性,保持收入增长势头,同时在竞争中立于不败之地。

3)RIMAC 的认知解决方案可改善理赔决策,提高速度

RIMAC 保险公司是秘鲁最大的保险产品和服务 提供商,拥有超过 4,000名员工和 117年的市场经验。

RIMAC 的认知解决方案改善索赔决策制定过程,提高决策制定速度。

RIMAC Seguros 是秘鲁最大的保险产品和服务提供商,拥有 4,000多名员工,在该市场拥有 117年的悠久历史。 RIMAC 意图使用 Watson Content Analytics 改变医疗保险领域的索赔处理。索赔提出后,沃森将扫描数千份政策文档,并近乎实时地抽出与即将进行的决策相关的片段。早期测试表明这将削减90%的索赔处理时间。此外,RIMAC 还可借助沃森开发对于关键趋势的更深层次洞察力;如果没有沃森,这种洞察力将被彻底忽视。例如,它将帮助保险公司确定医院对于某个特定过程是否收费过高,或秘鲁的某 个特定区域是否为某种疾病索赔数量过高的主要原因。实际上,沃森可成为解决秘鲁公共医 疗问题的重要工具。

以下为本报告部分截图

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