今天，非常高兴能够和新老朋友一同分享我们对数字中国、数字经济、数字科技的一些理解。

我看到，这一年，我国在数字经济的发展上，一直处于“冲刺”的状态。

数据显示，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，增长20.9%，占GDP比重超过三分之一，达到34.8%。

福州市作为福建数字化建设先试先行的窗口，2018年，数字经济规模占GDP比例更是高达到36%，不仅在全省和全国数字经济发展中都走到了前列，而且还优化了营商环境，推动了科技创新和产业升级。

京东数科也非常有幸能够跻身于这样一个滚滚向前的浪潮之中，在全国各地，用数字科技不断推动数字经济的发展，包括在数字金融、数字农牧和智能城市等领域，为中国经济不断创造新的增长动能。

1.打通线上与线下

数字科技作为一种新的科技手段，与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数据、深度强化学习、3D计算机视觉、自然语言处理、智能芯片、传感技术、边缘计算、共识算法等一系列的前沿科技。

它是多种技术的融合体，能够突破数字世界和物理世界之间的边界，实现线上和线下的打通。

未来，随着5G技术的成熟与落地，数字科技在推动万物互联及数字经济方面将会更加得力。

小贴士：什么是数字科技？

从本质上看，数字科技是以互联网和实体经济既有知识储备和数据为基础，以不断发展的前沿科技为动力，着力于实体经济与科技的融合，推动实体经济各行各业实现互联网化、数字化和智能化，最终实现降低成本、提高效率、提升用户体验、增加收入和模式升级。

2.产业模式升级

用数字科技去实现数字经济，一定要基于深度理解产业需求，具备产业know-how，并尊重产业规律才能实现。

这就要求，数字科技公司一定要与实体产业进行共建，而不是简单地输出技术或互联网流量。

在多方共建的基础上，行业各方将实现互惠共赢，共同去分享产业成本降低、效率提升和终端用户体验升级所带来的增量价值，同时这个行业也不可能形成寡头垄断。

举例来说，目前火电行业的最大痛点是如何用更少的煤去发更多的电，并产生更少的污染排放。

基于这个痛点，我们与国家能源集团旗下的一家专业电力控制技术公司合作，研发AI火力发电优化解决方案。

我们拥有时空大数据和强化学习技术，对方拥有火力发电多年的经验积累，双方共同研发了一套AI火力发电优化解决方案，来控制锅炉各种阀门的开关、送风、送水等环节，在传统工艺方法优化到极限的情况下，继续提升锅炉燃效。

目前我们的这个方案已经在南宁的一家火电厂通过验收，最终结果是让他的锅炉热效率提高0.5%。

别小看这0.5%的提升，按照每台60万千瓦机组一年节约燃料费用200多万，如果能在全国推广，每年可为国家节约70亿的燃煤消耗和污染治理费用。

什么是产业升级？

例证1：能源行业——火力发电优化模型

数据显示，在我国，火力发电占据60%以上的发电量，当前国内火力发电行业需要解决的两大突出问题是高能耗和严重的环境污染。

中国是全球最大的煤炭消费国，近年来，每年消费煤炭35亿吨以上，其中近半数的煤炭用于火力发电。

过去，传统的火力发电效率优化是基于物理方程及燃烧机理的建模优化，只针对少量参数进行优化，缺乏对高维数据之间关系的挖掘，无法做到实时优化。

提升效率是一个经济体、一个产业或者一个企业不断追求的目标，也是激发经济活力的根本。

每一次科技革命，本质上都是效率革命，是对之前效率边界的打开。

而数字科技，包含着新的生产要素和新的技术手段，所以是效率边界的又一次打开。

京东城市与合作伙伴联合研发出基于深度学习的锅炉燃烧模拟器和基于强化学习的火力发电优化模型，将燃烧物理过程结构化建模，嵌入到AI模型中，对火力发电机组的历史数据进行充分分析与处理。

由于一组火力发电机组就有多达15000个传感器监测点，100多个主要控制参数。

各种阀门的开度，送风、送水、磨煤机的速度，都是连续变量，还有锅炉每天都在运转，在磨损，在不断改变。

锅炉内部有物理过程，也有化学过程，这个状态空间在难度上要超过围棋状态空间，并且我们没有办法像玩游戏、下围棋一样免费试错。

所以，从技术角度看，这一算法比AlphaGo还要复杂。

在我们内部，这个项目被命名为“Alpha 电”。

更关键的是，我们的这一解决方案，不必让电厂安装额外的硬件设施，部署简单，不必因优化效率而增加大量的成本。

例证2：农牧行业——智能养殖系统

我国一直以来都是养殖大国，每年大约有7亿头生猪出栏，光养殖环节，每年就有1.1万亿的规模。

但是整个行业目前依然面对着价格周期难以打破、食品安全无法追溯、行业分散、养殖效率低、成本高等各种问题，面临着增长的瓶颈。

面对这个问题，我们自主研发了一套智能养殖系统，在部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少30%-50%左右，降低饲料使用量8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。

按照这个算法，假如推广到全行业，我们可以帮助产业降低超过500亿元成本。

我们的智能养殖系统包括神农大脑、人工智能巡检机器人、IoT（物联网）的饲喂机器人以及一套SaaS模块。

神农大脑是将养猪过程中会碰到的问题以及如何可以更好地养好猪的方法数字化。

巡检机器人、饲喂机器人等设备，可实时监测猪场内的温度、湿度，精准识别每一头猪并进行精细化饲喂，实时监测它的生长情况。

包括每天的进食量、体重增长、体温、是否生病等等，这些数据反馈给神农大脑，神农大脑可以智能地做出反应。

比如气温太低，可以自动供暖，发现有些猪的体态和行为异常，可以通过SaaS系统及时通知饲养员进行检查并提供可选的解决方案。

实际上，整个系统应用到了人工智能、IoT、芯片、边缘计算、机器人技术等诸多的技术。

这只是我们仅有几十人的小团队所做的创新。

当这些养殖企业实现了数字化、智能化经营，养殖的风险也大大降低，并减小了与金融机构之间的信息不对称。

由此，他们便有了更多的机会获得金融机构的普惠服务，比如设备融资租赁、饲料贷款等等。同时，由养殖可以延伸到屠宰、贸易、零售等全链条的金融服务。

在产业之外，城市作为承载各行各业的场景综合体，也是数字中国的天然组成部分。

数字城市和智能城市的建设，也是政府加快推进数字化建设的关键抓手，值得社会各界共建。

我们看到，当前市场上不同的智能城市服务商基本上处于比较割据的状态。

云计算厂商、信息集成商，以及一些电子政务、安防、交通等行业的提供商，彼此之间互不关联，各建各的，整个城市陷入支离破碎的信息孤岛，烟囱林立。

我们认为，这不是一个真正能够驱动整个城市实现智能化的有效模式。

作为智能城市建设的主导方，地方政府需要找到一个抓手，来实现整个城市信息的互联互通，让整个智能城市在一张网上。

由此，京东数科旗下的京东城市推出与地方城市共建“城市操作系统”的解决方案。

这个城市操作系统的主导权在政府手上，既可以搭建在不同的云计算平台之上，比如京东云、腾讯云、华为云等等，还可以提供标准化的数据结构，模块化的算法模型以及数字网关。

可以帮助政府打破信息孤岛，同时保护数据隐私，让政府各委办局和市场上各种解决方案的提供商全都参与进来，真正去共建智能城市。

各个参与方基于这个城市操作系统，无需重复搭建底层基础设施，可以直接服务政府、企业和居民三方，实现生态上的共赢。

以江苏宿迁为例，包括当地人社局、自然资源局、市场监管局、公积金管理中心、民政局、税务局等30多个政府部门以及数百家企业，接入了京东城市与其共建的城市操作系统。

通过这套系统，宿迁市政府搭建了智能信用、智能政务等多个板块，以及城市画像、智能宿迁APP等在内的多个应用。

城市画像勾勒出人口、资源、经济、环境、社会等多方位的画像，帮助决策者及时了解城市运行状态，发现城市治理中的问题，预测城市未来发展趋势。

如何预测未来？

数字科技，从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。

数字科技，可以在对数据进行在线化、标准化、结构化的基础上，实现对所有生产要素和运营流程的数字化改造，对生产和经营环节进行精准预测、优化布局、精细化运营、实时反馈并进行修正。

从而形成一个完整的、可持续发展的闭环，真正意义上能够突破既有模式和边界。

智能宿迁APP可以帮助市民查询住房公积金明细，查询公交线路以及公交实时位置、办理ETC等等，让市民最大限度的融入数字生活。

综上，我们认为，数字中国的建设虽有万类霜天竞自由之壮丽，但仍需积跬步以致千里。

市场各方需要持有开放的心态，用“共建思维”而非“竞争思维”去看待数字中国的建设。

谢谢大家！

“共建”思维，而非“竞争”思维

数字科技使得市场各方从“单边”走向“共建”。

第一，产业数字化的市场足够大，共建与共生必然会成为主流的市场生态。

第二，“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级，都无法实现真正意义上的突破。

产业数字化需要数字科技和产业的行业Know-how（专业技术）无界深度融合，走一条“共建”的道路，才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。

第三，这就需要我们各方都具有开放的心态。

这是一个连接的时代，一个融合的时代，一个共生的时代。今天,我们无论谈科技创新，还是实体经济增长，都离不开一个开放的心态。

没有开放的心态，全球最新的知识无法分享，前沿的科技无法深入实体产业，新旧动能的转换也无法实现。

这种开放必须是多层次的，既包括国与国之间的、也包括产业之间的，更包括企业之间的。

而对于京东数科来说，在通往未来的路上，我们不需要去关心风口是什么，因为我们的未来是由我们自己来创造。不管我们现在面对什么艰难险阻，在用科技创造美好未来的使命面前，我们义无反顾。