参照系：人工智能行业研究报告-附485家关联企业介绍(199页)

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2018年被誉为AI in All的元年，人工智能通过各种各样的形式进入了我们的生活，不论是刷脸支付、线下新零售，还是智能语音助手等等。

也正因如此，2018年对于各个人工智能企业来说，也是大丰收的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都引领着新一轮AI世界的塑造，掀起了一轮又一轮的技术高潮。然而，2019年，在基础层的云计算、大数据技术的不断突破、以及5G网络的储备落地之际，又将催化人工智能发生怎样的颠覆呢？

本期报告看点梳理：

人工智能行业发展现状概览
AI芯片、传感器、AI应用、语义识别、机器学习、智能语音、计算机视觉七大关键产业链解读
投资动向及企业资本市场状态分析
485家关联企业介绍及融资信息详情

国家政策利好不断，各地区加快人工智能产业规划

近年来，国家层面密集出台了一系列政策措施，以助推人工智能产业的发展。预计2019年，各国将进一步出台本国人工智能发展战略和系列配套政策，人工智能领域的“国家主义”态势初见苗头。国内各地区也将结合自身区位条件和产业基础，积极布局适合当地特点的人工智能发展规划。

近年来，国内资本持续加码人工智能领域，但多集中在应用层，在回报周期较长的人工智能基础层领域布局较少。针对人工智能基础层存在的短板，多地在规划中重点加大了政策及资金方面的支持力度。2019开年以来，包括成都、浙江在内的多个省市相继出台了人工智能产业发展规划，着力加大智能芯片、智能传感器等基础层技术攻关与资金支持，加快培育人工智能产业集聚区和领军企业。2019年，我国人工智能产业链条的关联性、协同性将显著增强，人工智能产业协同能力将进一步提升。

与此同时，培育人工智能产业集聚区和领军企业也成为施策要点。其中，浙江省计划到2022年培育10家以上有国际竞争力的人工智能领军企业，500家以上人工智能细分领域专精特中小企业；成都市提出到2022年，培育5家以上收入规模超50亿元的一流领军企业，建成3至5个成熟的人工智能产业集聚区，人工智能产业规模突破500亿元，带动关联产业规模突破5000亿元。地方性、特色性产业集聚初见规模。2018年以来，我国人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，北京、上海、天津、广东、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能产业集群。

芯片热潮蔓延，开启国产化替代之路

随着人工智能芯片的飞速发展，2019年必将是人工智能芯片崛起的一年。5G的即将商用必将会带来大量的信息需要处理，例如：语音的交互、视频的传输等。人工智能芯片必将飞速发展，BAT、科大讯飞、小蚁科技、英特尔以及华为等科技企业也必将随之而动。未来以基础层为核心的AI芯片投资空间广阔。

根据国内的设计理念，人工智能芯片可以划分为两大类：一类是“AI加速芯片”，通过一些先进的算法，从而达到自己的需求，满足应用领域对速度、功耗、内存占用、以及部署成本等方面的要求；第二类是“智能芯片”，使人工智能芯片拥有像人一样，能够使用不同AI算法进行学习与推导。处理包含感知、理解、分析、决策以及行动等一系列任务，并且具有适应场景变化的能力。当国内这个巨大的人工智能芯片市场越来越碎片化，在端侧的布局也需要愈发聚焦，这些垂直的特定化的场景的应用，需要一些有实力的企业来做整合，比如以小蚁科技为首的独角兽企业。

2018年是人工智能芯片爆发的一年，先是阿里巴巴全资收购了中天微；寒武纪发布了ambricon MLU100云端智能芯片；Rokid发布AI语音专用SoC芯片KAMINO18；百度发布自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”；华为发布两款AI芯片——华为昇腾910（Ascend 910），是目前全球已发布单芯片中计算密度最大的AI芯片，以及Ascend 310。小蚁科技在人工智能芯片领域也早有规划，并取得了一定成绩，其QG8241 AI VPU芯片、QG2101A AI IoT芯片和QG2121A Analog NNU 芯片，分别针对不同的应用场景。其AI特性包括基于神经网络的图像分类、人脸检测／人脸识别、物体检测／物体识别、手势识别／姿态识别等。

商业化布局加速，应用场景遍地开花

目前人工智能行业发展进入平静期，缺少落地场景、现金流不足的创业公司发展将愈发困难。人工智能创业公司应尽快将技术落地，与传统产业融合，尽早商业化。报告显示，在各类垂直行业中，人工智能渗透较高的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗健康领域占比居前，达22%；金融和智能商业领域占比分别为14%和11%。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻地改变着人类的生产生活方式。推动人工智能核心技术攻关的关键在于三个方面，一是加强人工智能芯片、传感器、算法、平台等核心技术研发，推动CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片现有成果向人工智能领域拓展。二是以关键技术为基础，以支撑解决方案打造和深化应用为目标，瞄准人工智能算法、智能芯片、智能传感器等基础领域和情绪感知、认知智能等前沿领域，系统推进关键核心领域攻关。三是顺应产业平台化、开源化发展趋势，引导和集中行业资源，打造自主架构的深度学习平台以及面向智能网联汽车等领域的人工智能开发平台/开发系统。

2018年人工智能行业融资额超过450亿元，相比2017年的260亿元呈现较大幅度增长。2019年将是人工智能行业挤泡沫的一年。任何一个行业受到资本追捧，总会产生一些泡沫。有些公司依靠融资发展，缺乏应用场景和现金流，如果后期投资跟不上，可能垮掉。2018年实现盈利的人工智能创业公司较少。总体看，人工智能商业化落地的重要性日益凸显。截至目前，参照系优质企业数据库共收录人工智能行业相关企业485家，涵盖AI芯片、传感器、AI应用、语义识别、机器学习、智能语音、计算机视觉七大关键产业链。