日历翻到了新的2019，AI 热潮还在继续。但许多一线算法工程师，已经能明显嗅到危机的味道：一方面是来自人的竞争，大量毕业生和培训生涌入这个行业，人才缺口被迅速填满甚至饱和；另一方面是来自机器的竞争，部分算法工程师正在逐渐被他们每天研究的算法所代替。
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日历翻到了新的2019，AI 热潮还在继续。但许多一线算法工程师，已经能明显嗅到危机的味道：一方面是来自人的竞争，大量毕业生和培训生涌入这个行业，人才缺口被迅速填满甚至饱和；另一方面是来自机器的竞争，部分算法工程师正在逐渐被他们每天研究的算法所代替。
工具和框架本身的发展，让设计模型所需的代码写得越来越简洁。大部分人在入门后便进入漫长的平台期，把日子耗在无穷尽的参数调优中。
如何破解算法工程师的危机，找到职业能力发展动力？
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