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该评估首次建立由“使能技术”与“应用场景”2大维度构成的指标体系，对当前人工智能产业创新发展水平进行了系统评估，为政府、企业、投资机构布局人工智能产业提供了借鉴和参考。
本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面，基于论文、专利、人才和商业数据，以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源，创新性的构建了人工智能产业创新评估体系，旨在通过多维度的评估，客观评价人工智能产业的发展水平，推动人工智能产业健康有序发展。
本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历程、重大意义等进行了简单概括；第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数，对计算机视觉等四项核心使能技术，以及智能家居等八个应用场景发展水平进行了评估，并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行了解读；第四部分对评估结果进行了总结，并对人工智能未来整体发展进行了展望。
《2018年人工智能产业创新评估白皮书》主要发现
从使能技术就绪度指数来看
深度学习就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟期；
计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用的探索期，如语音助手和医疗影像诊断；
文本处理则仍处于技术爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离，如机器翻译离专业水平仍有较大差距。
从使能技术发展水平来看
从理论研究来看，使能技术从2013年开始成为研究热点，其中深度学习是关注重点，语音交互和文本处理的论文产出稳步增长，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。
从应用研究来看，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段。语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度近期开始下降。
从各国使能技术发展水平来看
美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大；从应用研究来看，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。
从应用研究来看，中国四项使能技术专利申请量均居首位，其中超过54%的专利在近三年申请，相关研发机构近三年活跃度高。美国四项使能技术的平均专利强度要远高于中国，中国专利“多而不强”的局面依然存在。
从应用场景融合度指数来看
人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车（3.9）、医疗（3.8）和家居（3.7）是人工智能融合度相对较高的三个场景；零售（3.5）、机器人（3.3）和安防（3.2）次之；制造（3.0）和教育（2.8）融合度指数较低。
从全球应用场景融合水平来看
在各个应用领域中，美国人工智能研发人员数量优势明显，占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。
从专利申请规模来看，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。
从专利申请强度来看，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。
从应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利优势明显。
以下为本报告部分截图
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