36Kr：AI+金融行业报告

2019年1月15日上午1:00 • 金融科技

你的工作会被人工智能取代吗？这样的焦虑在我们刚刚使用语音助手聊天的时候或许还是杞人忧天，但在AlphaGo先后打败人类顶级围棋选手的今天，却已经成为一件不得不面对的事情，金融业尤其明显。

据外媒报道，在2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的现金股票交易柜员达600名，但现如今却只剩下2名“留守空房”。无独有偶，2015年12月，摩根士丹利表示在全球裁员1200人；2016年1月，瑞信对伦敦的1800名员工发出裁员警告；2016年3月，日本最大的投行野村证券称将在北美裁员20%，同月美银美林也传出将裁逾5%交易员的消息。

同样的事情在银行业也在发生。花旗银行的一份统计报告显示，个人金融银行试图借助自动化节省人力，预计在2015—2025年之间减少30%的员工。在国内，根据各大商业银行年报数据显示，五家国有银行在境内银行机构员工数量全部减少，其中工商银行、农业银行、建设银行减员都在8000人以上。

是什么让往日风光无限的金融行业频频裁员？待市场重新回归牛市，是否还会恢复到往日的用人规模？答案是否定的。金融行业良好的数据基础和服务属性，使其成为最被看好的人工智能应用领域之一。大量人工智能技术借金融场景落地生根，取代了原本繁杂的人力劳动才是造成“失业”现象的根本原因。

为什么金融行业最被人工智能看好？

原因主要有三点：一方面，金融行业的信息化建设起步较早，且行业内极其重视数据的标准化和规范化采集，因而具有大量的数据积累，这些数据为人工智能的应用提供了坚实的基础；另一方面，以银行、保险、证券业为例，金融业的主要业务都是基于大规模数据展开的，大量繁琐的数据处理工作，急需自动化和智能化的变革来解放人力；此外，金融普惠化和场景化的创新，也需要新的技术手段来提供支持，而人工智能与金融的结合，无疑为金融创新提供了更多的可能。

金融业有哪些人工智能应用场景？

智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用，分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点，实现服务和运营的智能化变革；智能投顾是人工智能在理财领域的应用，旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求，从而提供自动化的配置建议；智能投研用于辅助投资分析，提升投研效率；信贷领域，基于大数据和深度学习的风控、征信正改变着传统的信贷模式。