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1. FERET人脸数据库
http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm
由FERET项目创建，此图像集包含大量的人脸图像，并且每幅图中均只有一个人脸。
2. CMU Multi-PIE人脸数据库
http://www.flintbox.com/public/project/4742/
由美国卡耐基梅隆大学建立。所谓“PIE”就是姿态（Pose），光照（Illumination）和表情（Expression）的缩写。CMU Multi-PIE人脸数据库是在CMU-PIE人脸数据库的基础上发展起来的。
3. YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）
http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含15位志愿者的165张图片，包含光照、表情和姿态的变化。
4. YALE人脸数据库B
https://computervisiononline.com/dataset/1105138686
包含了10个人的5850幅在9种姿态，64种光照条件下的图像。
5. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建，包含16位志愿者的2592张不同姿态（每人27张照片），光照和大小的面部图像。
6. ORL人脸数据库
https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
由英国剑桥大学AT&T实验室创建，包含40人共400张面部图像，部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化。该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用，但由于变化模式较少，多数系统的识别率均可以达到90%以上，因此进一步利用的价值已经不大。
7. BioID人脸数据库
https://www.bioid.com/facedb/
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。
8. UMIST图像集
由英国曼彻斯特大学建立。包括20个人共564幅图像，每个人具有不同角度、不同姿态的多幅图像。
9. 年龄识别数据集IMDB-WIKI
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
包含524230张从IMDB和Wikipedia爬取的名人数据图片。应用了一个新颖的化回归为分类的年龄算法。
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