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通过代表性真实案例和问卷结果揭示智能风控落地应用和智能风控企业发展现状,根据实际发展存在问题,预测智能风控发展趋势。
回顾金融科技产业经历了电子化、信息化、网络化、移动化时代,随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展,算法、数据、硬件处理能力不断提升,各类智能金融应用出现,金融科技已逐步进入智能阶段。亿欧智库认为电子化和信息化只是作为一种工具,为金融产业的基础设施升级提供了条件,而网络化、移动化为金融业努的渠道和实现方式带来了革新。央行2011年颁发第三方支付牌照是金融网络化的标志性事件,这一年成为金融与科技深度融合的开始。
传统金融机构和互联网消费金融公司的风控环节中,普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题,传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长,和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。金融科技极大促进了信贷智能风控的发展,目前货前审核、货中监控和货后管理等环节都存在不同程度的痛点,需要金融科技落地风控环节中以实现智能化,进而更好的优化资源配置。
智能风控是智能化技术手段在金融领域的重要应用,通过构建智能风险管理体系,突破以人工方式进行经验控制的传统风控的局限性和空间性,因此亿欧智库认为智能风控与传统风控的互补和革新主要体现在两个方面——技术和应用;
技术:智能化技术综合运用互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等先进技术手段、措施和方法,达到机器和此努流程的智能化转型,实现数据驱动;
应用:通过构建智能风控体系,提高金融机构的业努效率和安全性,在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下,扩展业努覆盖人群,芫善业努流程,降低风控成本,实现货前、货中、货后全链条自动化的同时,还可以促进风控管理差异化和信货此努人情化。
《2018中国智能风控研究报告》报告目录
Part 1. 智能风控发展现状及背景
1.1 风控发展历程及现状
1.2 智能风控定义解读及发展背景
Part 2. 智能风控企业现状调查研究
2.1 智能风控产业生态分布
2.2 智能风控企业图景
2.3 智能风控企业调查解读
Part 3. 智能风控产品及服务应用——个人篇
3.1 贷前:数据整合快速规避风险
3.2 贷中:精细化管理有效拦截风险
3.3 贷后:智能优化贷前、贷中策略
3.4 需求端应用:数据和技术互补推动需求端智能化布局
Part 4. 智能风控产品及服务应用——企业篇
Part 5. 智能风控发展挑战与趋势
5.1 智能风控发展挑战
5.2 智能风控发展趋势
以下为本报告部分截图
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