毕马威：人工智能“秒读”信贷文档，助力金融业审计转型

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马威中国推出最新研发的《人工智能信贷审阅工具》，该工具充分应用自然语言处理和大数据技术，对信贷文档和信贷相关内外部信息进行更为有效的获取、储存、管理以及分析，在决策支持和流程优化等方面为审计人员赋能。同时，该工具拥有获得海量资料的高速和广域处理能力，能够为审计客户提供更有洞察力的风险分析建议。“人工智能信贷审阅工具”的主要功能设计包括批量自动化文本分类；文本自动化摘要处理；提取关键风险信息；整合金融机构内外部数据；可视化展示风险信息。该工具的应用将大幅提升信息处理效率，从而为客户提供更有洞察力的风险分析建议。

一直致力于应用金融科技，解决金融业发展中的痛点，建设金融科技生态建设，汇聚多方资源推动中国金融行业的创新与发展；同时成就客户价值，为提升金融业审计工作赋予了新的能量。毕马威也热切期盼更多志同道合者的加入，和大家一起构建我们更大更辉煌的“朋友圈”。

毕马威观点

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在很多专业领域取得了突破性进展，并且已经开始大规模应用到行业实践当中。特别地，对于知识密集型的金融行业，人工智能技术的深度应用，可以有效提升其信息处理效率和运营管理能力。我们认为，以自然语言处理技术为基础，人工智能在金融业中的工业级应用可以从以下两个切入点入手：

第一，金融机构往往需要处理大量的企业客户信息数据，特别是在借贷和投资过程中，针对投融资企业的风险评估，涉及海量非结构化文字和数据信息的处理。这些信息处理工作依赖知识型工作者的大量劳动投入，在人力成本高企的当下，亟需采用强有力的处理工具和高效的自动化处理模式。目前，采用基于自然语言处理的智能投研技术，可以有效赋能金融机构，提升信息处理效率，拓展评估风险的能力，从而提供更有价值的决策支持分析。

第二，在开展金融业企业审计的过程中，审计机构同样面临大量非结构化信息获取、整理和分析的工作。而且，审计受工作时间和投入限制，传统模式下只能采用抽样方式管中窥豹，难以覆盖被审企业的全部业务和风险。但是，将智能投研等自动化技术应用于金融业审计时，可以赋能审计人员，大幅度提升其信息处理效率，显著替代信息加工整理等初级劳动，并且更加有针对性的深度挖掘金融企业风险点，提供更具洞察力的分析成果。